01
Definition des Testbedarfs
Testgut, Zielendpunkte und Dosisbereich festlegen.
Startseite / Technologie
Von Bilddaten zum geschlossenen Entscheidungskreis
„Sichtbare Gefäßveränderung“ in „quantifizierbare, vergleichbare, lieferbare toxikologische Evidenz“ zu überführen – das ist die gesamte Arbeit von VasoPT.
Workflow
Standardisierter Acht-Schritt-Ablauf
Vom Testbedarf bis zum Risikobericht hat jeder Schritt definierte Eingaben und Ergebnisse, sodass Resultate über Chargen und Projekte hinweg vergleichbar bleiben.
02
Expositionsdesign
Expositionsschema, Kontrollen und Replikate festlegen.
03
Gefäßbildgebung in vivo
Kardiovaskuläre Bilder und Gefäßnetzbilder des Zebrafischs aufnehmen.
04
Standardisierung der Bildqualitätskontrolle
Einheitliche Positionierung und Auswahl hochwertiger Bilddaten.
05
KI-Erkennung und Segmentierung
Gefäßregionen und strukturelle Grenzen automatisch erkennen.
06
Multidimensionale Merkmalsextraktion
Fläche, Verzweigung, Dichte und Morphologie erfassen.
07
Gesamtbewertung und Dosis-Wirkung
Toxizitätsscore bilden und dosisbezogene Veränderungen auflösen.
08
Risikoklassifizierung und Bericht
Risikoklasse, Schlussfolgerungen und visuellen Bericht liefern.
Datenaufbau
Standardisierte Speicherung und strukturierte Verwaltung schaffen eine hochwertige Gefäßtoxizitätsdatenbank.
Modelliteration
Kontinuierliches Training und Optimierung verbessern Genauigkeit und Generalisierung.
Erweiterung des Anwendungsbereichs
Szenarien und Testgüter erweitern – für Multi-Endpunkt- und Multiskalen-Bewertung.
AI interpretation
KI-Bilderkennung und Bewertung
Komplexe Gefäßbilder werden zu numerischen Ergebnissen: fünf Schritte vom Hinsehen zum Ablesen.
STEP 01Bilderkennung
Gefäßstrukturen, Regionsgrenzen und das Hauptgefäßnetz automatisch lokalisieren.
STEP 02Strukturelle Segmentierung
Komplexe Bilder in berechenbare Regionen, Linien und Netzobjekte überführen.
STEP 03Merkmalsextraktion
Morphologie, Verzweigung, Dichte, Länge, Durchmesser und regionale Schädigung erfassen.
STEP 04Bewertung und Analyse
Multidimensionale Veränderungen zu Toxizitätsscore, Risikoklasse und Rangfolge verdichten.
STEP 05Datenaufbau
Bilddaten, Phänotypparameter, Dosisbeziehungen und Risikoscores speichern.
Gefäßskelett · Knoten · Verzweigungsmessung
Sechs Phänotypkennzahlen, ein vergleichbarer Score
Eine einzelne Kennzahl wird leicht vom Rauschen fehlgeleitet; nur eine multidimensionale Matrix bildet den realen Zustand des Gefäßnetzes ab. Alle Kennzahlen werden unter einem Standard extrahiert und sind über Proben und Chargen vergleichbar.
Verzweigung
Gefäßlänge
Verzweigungspunkte
Durchmesserveränderung
Netzkomplexität
Regionschaden
Beispiel: Gesamtscore einer Verbindung
0–100
0
/ 100 · mittel bis hoch
Niedriges Risiko
Mittleres Risiko
Hohes Risiko
Phenomics
Warum morphologische Gefäßphänomik
Phänomik ist die Summe der Merkmale, die Individuen eines Genotyps unter definierten Umweltbedingungen ausprägen. Auf Gefäße übertragen heißt das: das ganze Netz betrachten, nicht einen Punkt.
Von Natur aus viele Kennzahlen
Ein Gefäßnetz trägt Verzweigung, Dichte, Durchmesser, Verlauf und regionale Unterschiede – ein quantifizierbarer Phänotypraum.
Die Schwierigkeit liegt in Quantifizierung und Durchsatz
Gefäßmorphologie ist schwer zu quantifizieren, und viele phänomische Kennzahlen lassen sich kaum im Hochdurchsatz erfassen – genau hier setzen KI und High-Content-Imaging an.
Vorteile für die Toxizitätsbewertung
Anschaulich, effizient, genau und valide – geeignet für breites Screening und Reihung in frühen Phasen.
Anwendungsbereich VasoPT ist als Werkzeug für frühes Screening und Priorisierung positioniert und erkennt Gefäßtoxizitätssignale schnell zwischen Kandidaten; es ersetzt nicht die formal geforderte präklinische Sicherheitsbewertung. Endpunkte, Dosierungsdesign und Berichtszweck werden vor Projektstart vereinbart.
Sehen Sie, wie Ihre Verbindung im Gefäßsystem wirkt
Nennen Sie Probentyp und Bewertungsziel – wir schlagen einen vollständigen Weg von der Bildgebung bis zum Bericht vor.