Risque d'attrition élevé
La toxicité cardiovasculaire est l'une des principales raisons d'arrêt des candidats et conditionne directement la poursuite d'un programme.
AI-driven vascular toxicology
Rendre la toxicité vasculaire
visible dès le stade
du candidat
Pour le développement médicamenteux et l'évaluation de sécurité chimique, VasoPT propose une phénomique visuelle de la toxicité vasculaire assistée par IA : de l'imagerie vasculaire in vivo et de l'interprétation automatisée au rapport classé par risque, produisant des preuves quantifiables, comparables et exploitables en un seul processus standardisé.
In vivo, organisme entier
96 puits, haut débit
Interprétation par IA
Classification du risque
Risk score
Moyen à élevé
0
/ 100
0
composés d'un criblage de chimiothèque de petites molécules
0
substances chimiques d'intérêt sanitaire environnemental évaluées
0
étapes du cadrage au rapport
0
classes phénotypiques de lésion vasculaire
Why early vascular safety
La sécurité cardiovasculaire est
l'un des risques les plus difficiles à corriger en développement médicamenteux
La toxicité cardiovasculaire est une cause majeure d'échec des candidats. Plus elle est détectée tard, plus le coût est élevé — et elle se manifeste souvent par des effets complexes touchant plusieurs organes.
Plus la détection est tardive, plus le coût est élevé
Un problème de sécurité découvert tardivement augmente fortement le coût de R&D et réduit la marge de manœuvre.
Des profils de risque complexes
Les effets touchent le cœur, les vaisseaux, le système nerveux et le développement ; un critère unique ne couvre pas le risque réel.
L'identification précoce est déterminante
Des signaux précoces de sécurité améliorent la qualité des décisions et concentrent les ressources sur les candidats les plus prometteurs.
The gap
Chaque méthode existante laisse un vide
Modèles in vitro, organes isolés, études animales et prédiction computationnelle ont chacun leurs atouts ; mais entre « réseau vasculaire complet » et « criblage à haut débit », il a longtemps manqué une méthode précoce réunissant les deux.
01
Modèles cellulaires in vitro
hERG, cardiomyocytes iPSC, cellules endothéliales
AtoutNombreux modèles, conditions maîtrisables
LimiteReprésente mal le réseau cardiovasculaire global
02
Modèles ex vivo / d'organe
Anneaux aortiques, cœurs isolés, modèles tissulaires
AtoutForte pertinence humaine
LimiteCouverture limitée des types de vaisseaux
03
Modèles animaux
Rongeurs, chiens, poisson-zèbre
AtoutLecture à l'échelle du système
LimiteCoût élevé, débit limité
04
Prédiction computationnelle
QSAR, PBPK, apprentissage automatique
AtoutRapide et peu coûteuse
LimiteTrès dépendante de la qualité des données
Absence d'une méthode précoce et rapide couvrant à la fois le réseau vasculaire complet et la détection à haut débit VasoPT a été conçu précisément pour combler ce vide : lire le phénotype vasculaire de l'organisme entier in vivo et utiliser l'IA pour transformer le changement morphologique en chiffres comparables.
The platform
Une plateforme d'évaluation visuelle
pensée pour le criblage précoce de la toxicité vasculaire
Pensée pour le criblage précoce en développement médicamenteux et en sécurité chimique, VasoPT s'appuie sur la phénomique morphologique : les changements du réseau vasculaire vivant deviennent des indicateurs structurés qui soutiennent l'identification rapide, l'évaluation quantitative et la priorisation des candidats.
-
In vivo, organisme entierPréserve la structure spatiale et l'environnement circulatoire du réseau entier, et non une lecture cellulaire isolée.
-
Imagerie à haut débitPlaques 96 puits et imagerie haut contenu acquièrent des lots d'échantillons selon un même standard.
-
Interprétation par IALa segmentation automatique des régions et l'extraction multidimensionnelle réduisent la variabilité de lecture.
-
Classification du risqueScore composite et analyse dose-réponse, directement exploitables pour la priorisation et la décision.
Imagerie haut contenu · 96 puits
Core capabilities
De voir les vaisseaux à produire des preuves
Trois étapes forment une boucle : l'imagerie est l'entrée, l'interprétation le cœur, la classification le résultat.
Imagerie vasculaire in vivo
Des embryons et larves de poisson-zèbre marqués en fluorescence vasculaire sont imagés sur un système haut contenu afin de capturer le réseau vasculaire complet, en préservant la structure spatiale et les différences régionales.
Reconnaissance et quantification par IA
Identifie automatiquement les régions vasculaires et les limites structurelles clés, et extrait ramification, densité, longueur, diamètre et lésions régionales : la morphologie devient un objet calculable.
Composite score
78.5
Moyen à élevé
Phénotype multidimensionnel · dose-réponse · classification du risque
Score composite et classification
Les indicateurs multidimensionnels sont combinés en un score de toxicité ; la tendance dose-réponse fournit des grades de risque faible / moyen / élevé et une liste de vigilance, livrés sous forme de rapport lisible.
Comparison
Face aux méthodes courantes, la différence ne se limite pas aux indicateurs
La différence tient au niveau d'évaluation : d'une lecture à critère unique au phénotype vasculaire global ; de résultats dispersés à une matrice d'indicateurs comparable avec une classification unifiée.
| Dimension | Méthodes courantes | VasoPT |
|---|---|---|
| Niveau d'évaluation | Surtout des critères uniques ou des lectures locales | Évaluation du phénotype vasculaire global |
| Présentation des résultats | Résultats dispersés, peu intuitifs | Visualisation d'image + localisation des lésions régionales |
| Sortie de données | Peu d'indicateurs, comparaison transversale insuffisante | Matrice multidimensionnelle et score composite |
| Analyse | Forte dépendance à la lecture manuelle | Reconnaissance par IA et analyse standardisée |
| Aide à la décision | Difficile d'aboutir à une classification cohérente | Permet l'analyse dose-réponse et la classification du risque |
Applications
Trois scénarios déjà éprouvés
Des chimiothèques de petites molécules aux nanomatériaux et aux substances environnementales : une même méthode, des questions de sécurité différentes.
Cas 01
Criblage de chimiothèque de petites molécules
Évaluation de la toxicité cardiovasculaire et stratification du risque de 500 petites molécules : identifier les signaux de risque et produire une liste faible / moyen / élevé.
Risque faible 52,0 %Risque moyen 32,4 %Risque élevé 15,6 %
Cas 02
Évaluation de la sécurité des nanomatériaux
Nanomatériaux de phosphore noir, boîtes quantiques et systèmes nano de délivrance : attention aux anomalies du développement vasculaire, aux lésions structurelles locales et au risque lié à la dose.
Fréquence cardiaque ↓12 %Densité microvasculaire ↓15 %Lésion régionale ↑18 %
Cas 03
Toxicité vasculaire des substances environnementales
150 substances d'intérêt sanitaire environnemental : regroupées en six phénotypes de lésion vasculaire, avec un classement de risque composite.
Six classes phénotypiquesProfils de lésion régionaleClassement du risque
Placer le risque cardiovasculaire à la table des décisions
Indiquez le type de composé, la taille d'échantillon et l'objectif d'évaluation : nous proposons le plan de test et les livrables adaptés.