Высокий риск отсева
Кардиоваскулярная токсичность — одна из основных причин прекращения разработки кандидатов и напрямую влияет на судьбу проекта.
AI-driven vascular toxicology
Сделать сосудистую токсичность
на стадии кандидата
видимой
Для разработки лекарств и оценки химической безопасности VasoPT предлагает визуальную феномику сосудистой токсичности на основе ИИ: от прижизненной визуализации сосудов и автоматизированной интерпретации до отчёта с классификацией риска — количественные, сопоставимые и пригодные для решений данные в едином стандартизированном процессе.
In vivo, целый организм
96 лунок, высокая пропускная способность
Интерпретация ИИ
Классификация риска
Risk score
Средне-высокий
0
/ 100
0
соединений в скрининге библиотеки малых молекул
0
химических веществ, значимых для экологического здоровья
0
этапов от постановки задачи до отчёта
0
фенотипических классов сосудистых повреждений
Why early vascular safety
Сердечно-сосудистая безопасность —
один из самых трудно исправимых рисков в разработке лекарств
Кардиоваскулярная токсичность — одна из главных причин отсева кандидатов. Чем позже она выявлена, тем выше цена, и обычно она проявляется как сложные эффекты, затрагивающие несколько органов.
Чем позже выявлено, тем дороже
Проблема безопасности, обнаруженная на поздних стадиях, резко повышает затраты на НИОКР и оставляет мало пространства для манёвра.
Сложные профили риска
Эффекты затрагивают сердце, сосуды, нервную систему и развитие; одна конечная точка не отражает реальный риск.
Важна ранняя идентификация
Ранние сигналы безопасности повышают качество решений и концентрируют ресурсы на наиболее перспективных кандидатах.
The gap
У каждого существующего метода есть пробел
Модели in vitro, изолированные органы, исследования на животных и вычислительный прогноз имеют свои преимущества, но между «всей сосудистой сетью» и «высокопроизводительной идентификацией» долго не было раннего метода, который сочетает и то и другое.
01
Клеточные модели in vitro
hERG, iPSC-кардиомиоциты, эндотелиальные клетки
ПреимуществоМного типов моделей, контролируемые условия
ОграничениеПлохо отражает всю сердечно-сосудистую сеть
02
Модели ex vivo / органов
Кольца аорты, изолированные сердца, тканевые модели
ПреимуществоВысокая релевантность человеку
ОграничениеНедостаточный охват типов сосудов
03
Модели на животных
Грызуны, собаки, данио рерио
ПреимуществоОценка на уровне всей системы
ОграничениеВысокая стоимость, ограниченная пропускная способность
04
Вычислительный прогноз
QSAR, PBPK, машинное обучение
ПреимуществоБыстро и недорого
ОграничениеСильная зависимость от качества данных
Нет раннего быстрого скринингового метода, охватывающего и всю сосудистую сеть, и высокопроизводительную идентификацию VasoPT создан именно для этого пробела: он считывает сосудистый фенотип целого организма in vivo и с помощью ИИ превращает морфологические изменения в сопоставимые числа.
The platform
Платформа визуальной оценки
для раннего скрининга сосудистой токсичности
Для раннего скрининга в разработке лекарств и химической безопасности VasoPT опирается на морфологическую феномику: изменения живой сосудистой сети превращаются в структурированные показатели, поддерживающие быструю идентификацию, количественную оценку и приоритизацию кандидатов.
-
In vivo, целый организмСохраняет пространственную структуру и циркуляторную среду всей сети, а не единичное клеточное измерение.
-
Высокопроизводительная визуализация96-луночные планшеты и высококонтентная визуализация обеспечивают съёмку партий образцов по одному стандарту.
-
Интерпретация ИИАвтоматическая сегментация областей и многомерное извлечение признаков снижают разброс между операторами.
-
Классификация рискаИнтегральная оценка и анализ «доза — эффект» напрямую поддерживают приоритизацию и решения.
Высококонтентная визуализация · 96 лунок
Core capabilities
От «увидеть сосуды» к «получить доказательства»
Три этапа образуют цикл: визуализация — вход, интерпретация — ядро, классификация — результат.
Прижизненная визуализация сосудов
Эмбрионы и личинки данио рерио с флуоресцентной меткой сосудов снимаются на высококонтентной системе: фиксируется вся сосудистая сеть с сохранением пространственной структуры и региональных различий.
Распознавание и количественная оценка с ИИ
Автоматически определяет сосудистые области и ключевые структурные границы, извлекая ветвление, плотность, длину, диаметр и локальные повреждения: морфология становится вычислимым объектом.
Composite score
78.5
Средне-высокий
Многомерный фенотип · доза — эффект · классификация риска
Интегральная оценка и классификация
Многомерные показатели сводятся в оценку токсичности; тренд «доза — эффект» даёт градации низкого / среднего / высокого риска и список наблюдения в виде читаемого отчёта.
Comparison
Отличие от распространённых методов не только в числе показателей
Отличие в уровне оценки: от одной конечной точки к сосудистому фенотипу в целом; от разрозненных результатов к сопоставимой матрице показателей с единой классификацией.
| Критерий | Распространённые методы | VasoPT |
|---|---|---|
| Уровень оценки | Преимущественно одна конечная точка или локальные измерения | Оценка сосудистого фенотипа в целом |
| Представление результата | Разрозненные результаты, низкая наглядность | Визуализация изображения + локализация повреждения |
| Вывод данных | Мало показателей, слабое сравнение | Многомерная матрица показателей и интегральная оценка |
| Анализ | Сильная зависимость от ручной оценки | Распознавание ИИ и стандартизированный анализ |
| Поддержка решений | Трудно получить единый вывод о классе | Поддерживает анализ «доза — эффект» и классификацию риска |
Applications
Три уже отработанных сценария
От библиотек малых молекул до наноматериалов и веществ окружающей среды: один метод отвечает на разные вопросы безопасности.
Кейс 01
Скрининг библиотеки малых молекул
Оценка кардиоваскулярной токсичности и стратификация риска 500 малых молекул: выявление сигналов риска и список низкого / среднего / высокого риска.
Низкий риск 52,0 %Средний риск 32,4 %Высокий риск 15,6 %
Кейс 02
Оценка безопасности наноматериалов
Наноматериалы чёрного фосфора, квантовые точки и системы нанодоставки: внимание к аномалиям развития сосудов, локальным структурным повреждениям и рискам, связанным с дозой.
ЧСС ↓12 %Плотность микрососудов ↓15 %Локальное повреждение ↑18 %
Кейс 03
Сосудистая токсичность веществ окружающей среды
150 химических веществ, значимых для экологического здоровья: кластеризация в шесть фенотипов сосудистых повреждений с интегральным рейтингом риска.
Шесть фенотипических классовПрофили локальных поврежденийРейтинг риска
Вывести кардиоваскулярный риск на стол решений
Сообщите тип соединения, объём образцов и цель оценки — мы предложим подходящий дизайн теста и формат отчёта.