Case 01
500 の低分子薬剤における
心血管毒性評価とリスク層別化
大規模な候補化合物ライブラリでは、一つひとつを「説明する」ことではなく、限られた時間でリスクシグナルを抽出し順位付けることが目的です。
リスク層別化の結果（例）
n = 500
例 · 総合リスクスコア
0
/ 100
高リスク：明らかな心血管毒性リスクシグナルあり。中リスク：潜在的リスクがあり重点的な確認が必要。低リスク：明らかなリスクシグナルはなく、安全性は比較的良好。
Case 02
黒リンナノ材料およびナノDDSの
心血管安全性評価
ナノ材料のリスクは「毒性の有無」よりも、用量、曝露方法、局所構造損傷の組み合わせにあります。循環全体のレベルで観察する必要があります。
心血管安全性ダッシュボード（例）
対照群比
0心拍数 · bpm
↓ 12%
0血流速度
↓ 8%
0微小血管密度
↓ 15%
0領域性損傷
↑ 18%
数値はダッシュボードの形式を示すものであり、検体・用量・実験バッチにより変動します。固定的な結論ではありません。
安全性分類の提案例
Case 03
環境保健上注目される 150 種の化学物質の
血管毒性プロファイル
検体数が多く化学構造の差が大きい場合、価値があるのは個別の結論ではなく、クラスタリング可能な損傷パターンと順位付け可能なリスクリストです。
6つの血管損傷形態的特徴
パターン認識の結果
血管発生抑制型
血管奇形／増殖型
血管障害型
混合損傷型
血管透過性亢進型
領域損傷型
血管毒性リスク順位（総合スコアのイメージ）
クラスタリングと順位付けは、多数の検体を実行可能なリストに圧縮するためのものです。具体的なグループ化の閾値はプロジェクトの評価基準に従います。
事例データについて 本ページの化合物数、層別比率、測定値はプラットフォームのデモ資料に基づくもので、納品形式と分析軸を説明するためのものです。特定の化合物や材料に対する毒性結論を示すものではありません。実際のプロジェクトでは合意した計画に基づき報告書を作成します。
あなたの検体には、どの評価設計が適しているか
検体の種類、数量、目標エンドポイントをお知らせください。対応する用量設計と納品リストをご提案します。